泾惠快讯

      近日读到《中国水利报》一篇报道——《从“脚步”到“云端”——安徽淮北市“AI河长”上岗巡河》。报道中说，淮北市面对36公里核心河道线长面广、监管难度大的现实挑战，跳出传统“人海战术”思路，构建起“无人机巡航+AI智能识别+水质在线监测”的“机—智—水”一体化智能管护体系。系统上线后，单次全域巡检时间从2天压缩至5小时，累计自动飞行500架次，基层河长事务性工作量减少50%以上。曾经需要长途跋涉的“苦差事”，变成了键盘敲击的“指尖活”。

      读罢，便有了一些突发奇想。淮北的河道管护与灌区的渠道管护，虽场景不同，但面对的问题高度相似——线长面广、人力有限、全覆盖难。灌区巡护任务重、压力大，难度丝毫不亚于淮北的河道管理。淮北能做到从“脚步”到“云端”，我们的灌区能不能？我想，答案应该是“能”。

      灌区目前建成了综合信息服务平台，实现水情实时监测、流量精准计量、远程智能调控；依托渠道工程巡查信息化系统，实行线上监管与线下巡检相结合。绘制灌区“一张图”，推动数字孪生灌区顶层规划。“十五五”则有更多智慧化建设内容。

      但实事求是地讲，目前的巡护工作仍然高度依赖人力。靠的还是一双脚。这种模式能保基本、能守底线，但离“全覆盖、无死角、高效率”还有明显差距，尤其是灌区部分渠段地处偏远、路况复杂，夜间和恶劣天气下的巡查更是难上加难。

      淮北“AI河长”的核心经验，我认为可以概括为三句话：机器代替人跑腿、算法代替人眼力、数据代替人记忆。

      具体来说，无人机解决了“看不到”的问题：依托通信铁塔布设机巢，无人机自动起飞、自动巡检、自动回巢充电；AI算法破解了“看不懂”的难题：专门训练的模型能识别水面漂浮物、岸线“四乱”、非法排污口；闭环机制解决了“管不好”的痛点:每一条线索通过“发现—派单—处置—反馈”的流程流转。最终实现的是基层“一线巡查员”向“统筹指挥员”的转型。

      这套逻辑，对泾惠渠灌区应该也是十分适用。我们的渠道同样需要“看得全、看得清、管得住”。把淮北的“机—智—水”移植到泾惠渠，可以理解为“无人机巡渠+AI智能识别+数据平台支撑”的“空天地”一体化巡渠体系。

      在西郊无人机“布巢”智能巡检试点的基础上，是否可以继续“布巢”，在重点区域临近管理站布设无人机机巢，规划标准化巡检航线，实现定期自动巡航。这样就可以让设置的视频监控与无人机巡查形成互补，让1+1大于2。

      近日，参加青年干部座谈会听相关部门同事谈到灌区在训练AI模型，可以同步业务数据。那么是否可以针对渠道特点，比如边坡损毁、闸门故障、漂浮物堵塞、非法取水等常见问题，训练专用的AI识别模型。让给无人机、监控拍到的画面能自动识别问题。与此同时，建立“发现—派单—处置—反馈”的闭环管理机制，让AI识别的问题能精准推送到对应的管理站和责任人，处置结果能及时回传系统，形成管理闭环。这样也可以解决把人从重复性、规律性的巡渠任务中解放出来。

      从淮北的实践来看，从“脚步”到“云端”，是现代化管护的大势所趋。那么，这也应该是灌区未来的方向。